문제 설명 프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다. 먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 제한 사항 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다. 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다. 작업 속도는 100 이하의 자..
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model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model = keras.Sequential([ keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), keras.layers.Dense(128, activation='relu'), keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) keras.Sequential() 레이어의 목록을 Sequential 생성자에 전달하여 Sequential 모델을 만들 수 있습니다. keras.layers.Flatten() 28*28 픽셀의 이미지의 2차원 배열을 1차원 배열로 변환 시킨다. ker..
![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FdhplX1%2Fbtq2lBDHs29%2F36GaHjuSqD1NKLKKshkw81%2Fimg.png)
plt.figure(figsize=(10,10)) for i in range(25): plt.subplot(5,5,i+1) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.grid(False) plt.imshow(train_images[i], cmap = plt.cm.binary) plt.xlabel(class_names[train_labels[i]]) plt.show() fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data() keras.datasets.fashion_mnist - keras에서 제공해주는 fashi..
# tensorflow 와 tf.keras 임포트 import tensorflow as tf from tensorflow import keras tensorflow - 기계학습이나 딥러닝같은 고성능 수치 계산이 필요할때 사용되는 오픈소스. keras - 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시키는 TensoFlow 상위 수준API. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt numpy - 파이썬 리스트와 달리 c언어 기반의 array를 제공함. 그러기 때문에 속도가 더 빠름. matplotlib - 파이썬에서 그래프로 표현하기위한 라이브러리 pyplot - 파이썬에서 matlab처럼 작동할수 있게하는 함수 모음
![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbniyzD%2Fbtq1pAufb9U%2Fc4xQTd7fTimvQJI2MjdIl0%2Fimg.png)
1.구글 프로젝트 생성. 1) 구글 클라우드 플랫폼을 들어간다. 2) ▼를 누르고 새프로젝트 생성. 2. Oauth 클라이언트 동의화면 구성. 1) 좌측 OAuth 동의화면 메뉴 클릭 2) 앱이름,사용자 지원 이메일,개발자 연락처 정보 입력후 저장 후 계속 클릭. 3) 범위 추가를 통해 profile,email,openid를 추가 시킨다. 4.OAuth 클라이언트 ID 만들기. 1) 사용자 인증정보를 클릭하고 oauth클라이언트 id 만들기 클릭 2) 클라이언트 이름과 사용할 리디렉션 url 설정. 5. properties파일 생성후 설정 1) application-oauth.propertiess 생성. 2) application-oauth.propertiess 설정. spring.security.oau..
1.게시글 삭제 버튼과 이벤트 핸들러 추가. {{>layout/header}} 게시글 수정 글 번호 제목 작성자 내용 취소 수정완료 삭제 {{>layout/footer}} 수정 화면에서 삭제 버튼 추가. let main = { init : function () { let _this = this; //main{} //save-btn event handler $('#btn-save').on('click', function (){ _this.save(); }); $('#btn-update').on('click', function (){ _this.update(); }); $('#btn-delete').on('click', function (){ _this.delete(); }); }, ... delete : ..