객체를 테이블에 맞출시(연관관계 X)
• Member
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
@Column(name = "TEAM_ID")
private Long teamId;
…
}
• Team
@Entity
public class Team {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
…
}
• Example
//팀 저장
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
em.persist(team);
//회원 저장
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setTeamId(team.getId());
em.persist(member);
//조회
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
//연관관계가 없음
Team findTeam = em.find(Team.class, team.getId());
객체를 테이블에 맞추어 데이터 중심으로 모델링하면, 협력 관계를 만들 수 없다.
객체는 참조를 사용해서 연관된 객체를 사용하지만 데이터베이스는 외래키(FK)를 통해 연관된 테이블을 찾기 때문
연관 관계(단방향)
• Member
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
private int age;
// @Column(name = "TEAM_ID")
// private Long teamId;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
…
}
@ManyToOne
한팀 당 여러명의 선수를 가지고 있다. Team(1):Member(N) 관계이므로 관계 어노테이션은 선언하는 Entity기준으로 생각해야 하므로 @ManyToOne사용해준다.
@JoinColumn
조인할 컬럼을 설정한다.
- 연관관계 저장
//팀 저장
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
em.persist(team);
//회원 저장
Member member = new Member();
member.setName("member1");
member.setTeam(team); //단방향 연관관계 설정, 참조 저장
em.persist(member);
- 참조로 연관관계 조회 - 객체 그래프 탐색
//조회
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
//참조를 사용해서 연관관계 조회
Team findTeam = findMember.getTeam();
- 연관 관계 수정
// 새로운 팀B
Team teamB = new Team();
teamB.setName("TeamB");
em.persist(teamB);
// 회원1에 새로운 팀B 설정
member.setTeam(teamB);
연관 관계를 매핑함으로 객체와 데이터베이스를 따로 작업할 필요가 없어짐
연관 관계(양방향)
데이터 베이스는 외래키를 통해 양방향으로 데이터를 조회 할 수 있지만 객체는 각 연결되는 객체의 관계를 매핑해줘야 양방향으로 사용할 수 있다.
• Member
@Entity
public class Member {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
@Column(name = "USERNAME")
private String name;
private int age;
// @Column(name = "TEAM_ID")
// private Long teamId;
@ManyToOne
@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
private Team team;
…
}
• Team
@Entity
public class Team {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private String name;
// 연관 관계의 주인은 Member.
@OneToMany(mappedBy = "team")
List<Member> members = new ArrayList<Member>();
…
}
- 참조로 연관관계 조회 - 객체 그래프 탐색(역방향)
//조회
Team findTeam = em.find(Team.class, team.getId());
//역방향 조회
int memberSize = findTeam.getMembers().size();
객체와 테이블의 양방향 연관관계 차이
• 객체 연관관계 = 2개
- 회원 -> 팀 연관관계 1개(단방향)
- 팀 -> 회원 연관관계 1개(단방향)
- 객체는 양방향 관계는 사실 양방향 관계가 아니라 서로 다른 방향 2개
- 객체를 양방향으로 참조하려면 단방향 연관관계를 2개 만들어 야 한다
• 테이블 연관관계 = 1개
- 회원 <-> 팀의 연관관계 1개(양방향)
- 테이블은 외래키 하나로 두테이블의 연관관계를 관리
- MEMBER.TEAM_ID 외래 키 하나로 양방향 연관관계 가짐 (양쪽으로 조인할 수 있다.)
SELECT *
FROM MEMBER M
JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID = T.TEAM_ID
SELECT *
FROM TEAM T
JOIN MEMBER M ON T.TEAM_ID = M.TEAM_ID
연관관계 주인(Owner)
객체의 양방향 연관관계는 둘 중 하나가 외래키를 관리해야함
1) 양방향 매핑 규칙
• 객체의 두 관계중 하나를 연관관계의 주인으로 지정
• 연관관계의 주인만이 외래 키를 관리(등록, 수정)
• 주인이 아닌쪽은 읽기만 가능
• 주인은 mappedBy 속성 사용X
• 주인이 아니면 mappedBy 속성으로 주인 지정
2) 주인은 누구?
• 외래 키가 있는 있는 곳을 주인으로 정해라
• 여기서는 Member.team이 연관관계의 주인
3) 양방향 매핑시 주의해야 할 점
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
em.persist(team);
Member member = new Member();
member.setName("member1");
//역방향(주인이 아닌 방향)만 연관관계 설정
team.getMembers().add(member);
em.persist(member);
- 영속성 컨텍스트 구조
- 들어가는 값
ID | USERNAME | TEA_ID |
1 | member1 | null |
※ 매핑시 연관관계의 주인에 값을 입력해야 한다. (순수한 객체 관계를 고려하면 항상 양쪽다 값을 입력해야 한다.)
- 변경 후
Team team = new Team();
team.setName("TeamA");
em.persist(team);
Member member = new Member();
member.setName("member1");
team.getMembers().add(member);
//연관관계의 주인에 값 설정
member.setTeam(team);
em.persist(member);
- 영속성 컨텍스트 구조
ID | USERNAME | TEA_ID |
1 | member1 | 1 |
4) 내용정리
• 순수 객체 상태를 고려해서 항상 양쪽에 값을 설정하자
• 연관관계 편의 메소드를 생성하자
-example-
@OneToMany(mappedBy="member")
private List<Member> members = new ArrayList<>();
public void addTeam(Member member) {
// Member <- Team
members.add(member);
// Member -> Team
member.setTeam(this);
}
• 양방향 매핑시에 무한 루프를 조심하자
- 예: toString(), lombok, JSON 생성 라이브러리
• 단방향 매핑만으로도 이미 연관관계 매핑은 완료
• 양방향 매핑은 반대 방향으로 조회(객체 그래프 탐색) 기능이 추가된 것 뿐
• JPQL에서 역방향으로 탐색할 일이 많음
• 단방향 매핑을 잘 하고 양방향은 필요할 때 추가해도 됨 (테이블에 영향을 주지 않음)
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